Karya Tulis Ilmiah



PENGEMBANGAN MOBILE LEARNING STATISTIK RUMAH SAKIT BERBASIS ANDROID TERHADAP PEMAHAMAN MATA KULIAH SISTEM INFORMASI KESEHATAN DI POLTEKKES MALANG

Prodi : POLITEKNIK KESEHATAN KEMENKES MALANG
Pengarang : KEVIN ZINEDINE TIRTANA
Dosen Pembimbing : Gunawan
Klasifikasi/Subjek : , Pemahaman, Modul pembelajaran, Statistik Rumah Sakit, Android.
Penerbitan : , Malang: 2019.
Bahasa : Indonesia
PENYIMPANAN
Lokasi : ---
Jumlah : 0

Abstraksi

ABSTRAK Kevin Zinedine Tirtana.2019 “Pengembangan Mobile Learning Statistik Rumah Sakit Berbasis Android Terhadap Pemahaman Mata Kuliah Sistem Informasi Kesehatan Di Poltekkes Malang”. Pembimbing : Gunawan. Berdasarkan Kepmenkes Nomor 377 Tahun 2007, salah satu kompetensi perekam medis dan informasi kesehatan adalah Perekam Medis mampu menggunakan statistik kesehatan untuk menghasilkan informasi dan perkiraan (forcasting) yang bermutu sebagai dasar perencanaan dan pengambilan keputusan di bidang pelayanan kesehatan. Permasalahan yang ada berdasarkan suevey pendahuluan terhadap 10 mahasiswa yaitu kurangnya pemahaman materi statistik rumah sakit .Tujuan penelitian ini adalah merancang aplikasi modul pembelajaran guna memudahkan pemahaman belajar mahasiswa pada mata kuliah Sistem Informasi Kesehatan di Program Studi DIII Perekam Medis dan Informasi Kesehatan. Jenis penelitian menggunakan Quasi eksperimen dengan desain penelitian Non Equivalent Pretest Posttest Design, serta menggunakan metode pengembangan Research and Development. Populasi dalam penelitian berjumlah 210 mahasiswa aktif tingkat satu sebanyak 150 mahasiswa dan 60 mahasiswa tingkat 2 di Prodi D-III PMIK Poltekkes Kemenkes Malang dengan sampel sejumlah 30 orang. Aplikasi dibuat mengguanakan software android studio dan desain interface aplikasi dibuat menggunakan aplikasi Edraw. Hasil implementasi menunjukkan bahwa setelah penggunaan aplikasi modul pembelajaran statistik rumah sakit, mahasiswa mengalami peningkatan rata-rata capaian nilai yaitu dari 30,17 menjadi 72,17. Hasil uji statistik dengan independent t-test menunjukkan adanya perbedaan rata-rata nilai sebelum yaitu 30,17 dan sesudah 72,17 dengan nilai Sig. (2-tailed) = 0,000 yang berarti nilai signifikan lebih kecil dari 0,05 maka H1 diterima. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi modul statistik rumah sakit dapat membantu mahasiswa dalam memahami dan meningkatkan pemahaman belajar tentang materi statistik rumah sakit. Untuk peneliti lain yang hendak melakukan penelitian yang serupa diharapkan mampu mengembangkan aplikasi modul pembelajaran ini dengan menambahkan item yang belum ada pada aplikasi yang telah dibuat. Kata Kunci : Pemahaman, Modul pembelajaran, Statistik Rumah Sakit, Android.



Lampiran

[ Sampul Depan ]

File Lembar Pengesahan : [ Unduh ]

File Abstraksi : [ Unduh ]

File Daftar Isi : [ Unduh ]

File BAB-1 : [ Unduh ]

File BAB-2 : [ Unduh ]

File BAB-3 : [ Unduh ]

File BAB-5 : [ Unduh ]

File Daftar Pustaka : [ Unduh ]

File Lampiran : [ Unduh ]